सन्दर्भ:
एमसीडी1
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11968 |
'train' | 95743 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
एमसीडी2
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11968 |
'train' | 95743 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
एमसीडी3
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11968 |
'train' | 95743 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
प्रश्न_जटिलता_विभाजन
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 10340 |
'train' | 98999 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
प्रश्न_पैटर्न_विभाजन
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11909 |
'train' | 95654 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
query_complexity_split
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 9512 |
'train' | 100654 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
क्वेरी_पैटर्न_स्प्लिट
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 12589 |
'train' | 94600 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
यादृच्छिक_विभाजन
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
- विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.
See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.
Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
- लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
- संस्करण : 1.0.1
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 11967 |
'train' | 95744 |
- विशेषताएँ :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"query": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}