सीएफक्यू

सन्दर्भ:

एमसीडी1

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd1')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 11968
'train' 95743
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

एमसीडी2

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd2')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 11968
'train' 95743
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

एमसीडी3

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/mcd3')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 11968
'train' 95743
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

प्रश्न_जटिलता_विभाजन

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_complexity_split')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 10340
'train' 98999
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

प्रश्न_पैटर्न_विभाजन

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/question_pattern_split')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 11909
'train' 95654
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

query_complexity_split

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_complexity_split')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 9512
'train' 100654
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

क्वेरी_पैटर्न_स्प्लिट

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/query_pattern_split')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 12589
'train' 94600
  • विशेषताएँ : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

यादृच्छिक_विभाजन

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:cfq/random_split')
  • विवरण :
The CFQ dataset (and it's splits) for measuring compositional generalization.

See https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf for background.

Example usage:
data = datasets.load_dataset('cfq/mcd1')
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.1
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 11967
'train' 95744
  • विशेषताएँ :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}