อ้างอิง:
QDMR-ระดับสูง
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-high-level')
- คำอธิบาย :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3195 |
'train' | 17503 |
'validation' | 3130 |
- คุณสมบัติ :
{
"question_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"decomposition": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"operators": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"split": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
QDMR-พจนานุกรมระดับสูง
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-high-level-lexicon')
- คำอธิบาย :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3195 |
'train' | 17503 |
'validation' | 3130 |
- คุณสมบัติ :
{
"source": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"allowed_tokens": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
คิวดีเอ็มอาร์
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR')
- คำอธิบาย :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 8069 |
'train' | 44321 |
'validation' | 7760 |
- คุณสมบัติ :
{
"question_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"decomposition": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"operators": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"split": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ศัพท์ QDMR
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-lexicon')
- คำอธิบาย :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 8069 |
'train' | 44321 |
'validation' | 7760 |
- คุณสมบัติ :
{
"source": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"allowed_tokens": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
รูปแบบตรรกะ
ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อโหลดชุดข้อมูลนี้ใน TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/logical-forms')
- คำอธิบาย :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- ใบอนุญาต : ไม่มีใบอนุญาตที่รู้จัก
- เวอร์ชัน : 1.0.0
- แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 8006 |
'train' | 44098 |
'validation' | 7719 |
- คุณสมบัติ :
{
"question_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"decomposition": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"operators": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"split": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"program": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}