הפניות:
QDMR-רמה גבוהה
השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-high-level')
- תיאור :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- רישיון : אין רישיון ידוע
- גרסה : 1.0.0
- פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 3195 |
'train' | 17503 |
'validation' | 3130 |
- תכונות :
{
"question_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"decomposition": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"operators": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"split": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
QDMR-לקסיקון ברמה גבוהה
השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-high-level-lexicon')
- תיאור :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- רישיון : אין רישיון ידוע
- גרסה : 1.0.0
- פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 3195 |
'train' | 17503 |
'validation' | 3130 |
- תכונות :
{
"source": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"allowed_tokens": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
QDMR
השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR')
- תיאור :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- רישיון : אין רישיון ידוע
- גרסה : 1.0.0
- פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 8069 |
'train' | 44321 |
'validation' | 7760 |
- תכונות :
{
"question_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"decomposition": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"operators": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"split": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
QDMR-לקסיקון
השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-lexicon')
- תיאור :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- רישיון : אין רישיון ידוע
- גרסה : 1.0.0
- פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 8069 |
'train' | 44321 |
'validation' | 7760 |
- תכונות :
{
"source": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"allowed_tokens": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
צורות-לוגיות
השתמש בפקודה הבאה כדי לטעון מערך נתונים זה ב-TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:break_data/logical-forms')
- תיאור :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases.
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
- רישיון : אין רישיון ידוע
- גרסה : 1.0.0
- פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'test' | 8006 |
'train' | 44098 |
'validation' | 7719 |
- תכונות :
{
"question_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"question_text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"decomposition": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"operators": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"split": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"program": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}