ब्रेक_डेटा

सन्दर्भ:

QDMR-उच्च-स्तरीय

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-high-level')
  • विवरण :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases. 
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 3195
'train' 17503
'validation' 3130
  • विशेषताएँ : 
{
    "question_id": {
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        "_type": "Value"
    }
}

QDMR-उच्च-स्तरीय-शब्दावली

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-high-level-lexicon')
  • विवरण :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases. 
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 3195
'train' 17503
'validation' 3130
  • विशेषताएँ : 
{
    "source": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
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        "_type": "Value"
    }
}

क्यूडीएमआर

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR')
  • विवरण :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases. 
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 8069
'train' 44321
'validation' 7760
  • विशेषताएँ : 
{
    "question_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
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        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
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        "_type": "Value"
    }
}

QDMR-लेक्सिकॉन

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:break_data/QDMR-lexicon')
  • विवरण :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases. 
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 8069
'train' 44321
'validation' 7760
  • विशेषताएँ : 
{
    "source": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "allowed_tokens": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

तार्किक-रूप

इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

ds = tfds.load('huggingface:break_data/logical-forms')
  • विवरण :
Break is a human annotated dataset of natural language questions and their Question Decomposition Meaning Representations
(QDMRs). Break consists of 83,978 examples sampled from 10 question answering datasets over text, images and databases. 
This repository contains the Break dataset along with information on the exact data format.
  • लाइसेंस : कोई ज्ञात लाइसेंस नहीं
  • संस्करण : 1.0.0
  • विभाजन :
विभाजित करना उदाहरण
'test' 8006
'train' 44098
'validation' 7719
  • विशेषताएँ :
{
    "question_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "question_text": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "decomposition": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "operators": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "split": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "program": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}