ascent_kb

참고자료:

표준적인

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:ascent_kb/canonical')
  • 설명 :
This dataset contains 8.9M commonsense assertions extracted by the Ascent pipeline (https://ascent.mpi-inf.mpg.de/).
나뉘다
'train' 8904060
  • 특징 :
{
    "arg1": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "rel": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "arg2": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
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    },
    "support": {
        "dtype": "int64",
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    },
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        {
            "value": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "type": {
                "dtype": "string",
                "id": null,
                "_type": "Value"
            },
            "support": {
                "dtype": "int64",
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                "_type": "Value"
            }
        }
    ],
    "source_sentences": [
        {
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                "_type": "Value"
            },
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                "_type": "Value"
            }
        }
    ]
}

열려 있는

TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.

ds = tfds.load('huggingface:ascent_kb/open')
  • 설명 :
This dataset contains 8.9M commonsense assertions extracted by the Ascent pipeline (https://ascent.mpi-inf.mpg.de/).
나뉘다
'train' 8904060
  • 특징 :
{
    "subject": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "predicate": {
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        "id": null,
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    },
    "facets": [
        {
            "value": {
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                "dtype": "string",
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                "_type": "Value"
            },
            "support": {
                "dtype": "int64",
                "id": null,
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            }
        }
    ],
    "source_sentences": [
        {
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            },
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                "dtype": "string",
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                "_type": "Value"
            }
        }
    ]
}