арабский_pos_dialect

Ссылки:

Египет

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:arabic_pos_dialect/egy')
  • Описание :
The Dialectal Arabic Datasets contain four dialects of Arabic, Etyptian (EGY), Levantine (LEV), Gulf (GLF), and Maghrebi (MGR). Each dataset consists of a set of 350 manually segmented and POS tagged tweets.
  • Лицензия : Нет известной лицензии.
  • Версия : 0.0.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 350
  • Функции :
{
    "fold": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "subfold": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "segments": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "pos_tags": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

лев

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:arabic_pos_dialect/lev')
  • Описание :
The Dialectal Arabic Datasets contain four dialects of Arabic, Etyptian (EGY), Levantine (LEV), Gulf (GLF), and Maghrebi (MGR). Each dataset consists of a set of 350 manually segmented and POS tagged tweets.
  • Лицензия : Нет известной лицензии.
  • Версия : 0.0.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 350
  • Функции :
{
    "fold": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "subfold": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "segments": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "pos_tags": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

ГФ

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:arabic_pos_dialect/glf')
  • Описание :
The Dialectal Arabic Datasets contain four dialects of Arabic, Etyptian (EGY), Levantine (LEV), Gulf (GLF), and Maghrebi (MGR). Each dataset consists of a set of 350 manually segmented and POS tagged tweets.
  • Лицензия : Нет известной лицензии.
  • Версия : 0.0.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 350
  • Функции :
{
    "fold": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "subfold": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "segments": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "pos_tags": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}

магистр

Используйте следующую команду, чтобы загрузить этот набор данных в TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:arabic_pos_dialect/mgr')
  • Описание :
The Dialectal Arabic Datasets contain four dialects of Arabic, Etyptian (EGY), Levantine (LEV), Gulf (GLF), and Maghrebi (MGR). Each dataset consists of a set of 350 manually segmented and POS tagged tweets.
  • Лицензия : Нет известной лицензии.
  • Версия : 0.0.0
  • Расколы :
Расколоть Примеры
'train' 350
  • Функции :
{
    "fold": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "subfold": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "words": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "segments": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "pos_tags": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    }
}