aquamus

Tài liệu tham khảo:

trừu tượng

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/abstractive')

Sự miêu tả :

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
Phiên bản : 2.3.0
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	811
`'train'`	6253
`'validation'`	661

Đặc trưng :

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

khai thác

Sử dụng lệnh sau để tải tập dữ liệu này trong TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aquamuse/extractive')

Sự miêu tả :

AQuaMuSe is a novel scalable approach to automatically mine dual query based multi-document summarization datasets for extractive and abstractive summaries using question answering dataset (Google Natural Questions) and large document corpora (Common Crawl)

Giấy phép : Không có giấy phép được biết đến
Phiên bản : 2.3.0
Chia tách :

Tách ra	Ví dụ
`'test'`	811
`'train'`	6253
`'validation'`	661

Đặc trưng :

{
    "query": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "input_urls": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "target": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}