참고자료:
날것의
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
- 설명 :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems.
The solution to each question is explained step-by-step using natural language.
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation,
while generating the program that solves the question.
- 라이센스 : Copyright 2017 Google Inc.
Apache 라이센스 버전 2.0("라이센스")에 따라 라이센스가 부여되었습니다. 라이센스를 준수하는 경우를 제외하고는 이 파일을 사용할 수 없습니다. 다음에서 라이센스 사본을 얻을 수 있습니다.
<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>
해당 법률에서 요구하거나 서면으로 동의하지 않는 한, 라이선스에 따라 배포되는 소프트웨어는 명시적이든 묵시적이든 어떠한 종류의 보증이나 조건 없이 "있는 그대로" 배포됩니다. 라이선스에 따른 허가 및 제한 사항을 관리하는 특정 언어는 라이선스를 참조하세요.
- 버전 : 0.0.0
- 분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 254 |
'train' | 97467 |
'validation' | 254 |
- 특징 :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"options": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"rationale": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"correct": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
토큰화된
TFDS에 이 데이터세트를 로드하려면 다음 명령어를 사용하세요.
ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
- 설명 :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems.
The solution to each question is explained step-by-step using natural language.
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation,
while generating the program that solves the question.
- 라이센스 : Copyright 2017 Google Inc.
Apache 라이센스 버전 2.0("라이센스")에 따라 라이센스가 부여되었습니다. 라이센스를 준수하는 경우를 제외하고는 이 파일을 사용할 수 없습니다. 다음에서 라이센스 사본을 얻을 수 있습니다.
<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>
해당 법률에서 요구하거나 서면으로 동의하지 않는 한, 라이선스에 따라 배포되는 소프트웨어는 명시적이든 묵시적이든 어떠한 종류의 보증이나 조건 없이 "있는 그대로" 배포됩니다. 라이선스에 따른 허가 및 제한 사항을 관리하는 특정 언어는 라이선스를 참조하세요.
- 버전 : 0.0.0
- 분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 254 |
'train' | 97467 |
'validation' | 254 |
- 특징 :
{
"question": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"options": {
"feature": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"length": -1,
"id": null,
"_type": "Sequence"
},
"rationale": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"correct": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}