aqua_rat

Referanslar:

çiğ

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • Tanım : 
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Lisans : Telif Hakkı 2017 Google Inc.

Apache Lisansı Sürüm 2.0 ("Lisans") kapsamında lisanslanmıştır; Bu dosyayı Lisansa uygun olmadıkça kullanamazsınız. Lisansın bir kopyasını şu adresten edinebilirsiniz:

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Yürürlükteki yasalar gerektirmediği veya yazılı olarak kabul edilmediği sürece, Lisans kapsamında dağıtılan yazılım, açık veya zımni HERHANGİ BİR GARANTİ VEYA KOŞUL OLMAKSIZIN "OLDUĞU GİBİ" dağıtılır. Lisans kapsamındaki izinleri ve sınırlamaları düzenleyen belirli dil için Lisansa bakın.

  • Sürüm : 0.0.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Özellikler : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

tokenleştirilmiş

Bu veri kümesini TFDS'ye yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • Tanım : 
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Lisans : Telif Hakkı 2017 Google Inc.

Apache Lisansı Sürüm 2.0 ("Lisans") kapsamında lisanslanmıştır; Bu dosyayı Lisansa uygun olmadıkça kullanamazsınız. Lisansın bir kopyasını şu adresten edinebilirsiniz:

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Yürürlükteki yasalar gerektirmediği veya yazılı olarak kabul edilmediği sürece, Lisans kapsamında dağıtılan yazılım, açık veya zımni HERHANGİ BİR GARANTİ VEYA KOŞUL OLMAKSIZIN "OLDUĞU GİBİ" dağıtılır. Lisans kapsamındaki izinleri ve sınırlamaları düzenleyen belirli dil için Lisansa bakın.

  • Sürüm : 0.0.0
  • Bölünmeler :
Bölmek Örnekler
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Özellikler : 
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}