Aqua_rat

مراجع:

خام

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • وصف :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • الترخيص : حقوق الطبع والنشر لعام 2017 لشركة Google Inc.

مرخص بموجب ترخيص Apache، الإصدار 2.0 ("الترخيص")؛ لا يجوز لك استخدام هذا الملف إلا وفقًا للترخيص. يمكنك الحصول على نسخة من الترخيص على

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

ما لم يكن ذلك مطلوبًا بموجب القانون المعمول به أو تم الاتفاق عليه كتابيًا، يتم توزيع البرامج الموزعة بموجب الترخيص على أساس "كما هي"، دون ضمانات أو شروط من أي نوع، سواء كانت صريحة أو ضمنية. راجع الترخيص لمعرفة الأذونات والقيود التي تحكم اللغة المحددة بموجب الترخيص.

  • الإصدار : 0.0.0
  • الإنشقاقات :
ينقسم أمثلة
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • سمات :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

رمزي

استخدم الأمر التالي لتحميل مجموعة البيانات هذه في TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • وصف :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • الترخيص : حقوق الطبع والنشر لعام 2017 لشركة Google Inc.

مرخص بموجب ترخيص Apache، الإصدار 2.0 ("الترخيص")؛ لا يجوز لك استخدام هذا الملف إلا وفقًا للترخيص. يمكنك الحصول على نسخة من الترخيص على

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

ما لم يكن ذلك مطلوبًا بموجب القانون المعمول به أو تم الاتفاق عليه كتابيًا، يتم توزيع البرامج الموزعة بموجب الترخيص على أساس "كما هي"، دون ضمانات أو شروط من أي نوع، سواء كانت صريحة أو ضمنية. راجع الترخيص لمعرفة الأذونات والقيود التي تحكم اللغة المحددة بموجب الترخيص.

  • الإصدار : 0.0.0
  • الإنشقاقات :
ينقسم أمثلة
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • سمات :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}