सन्दर्भ:
सभी_भाषाएँ
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/all_languages')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप उपरोक्त किसी भी शर्त का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 30000 |
'train' | 1200000 |
'validation' | 30000 |
- विशेषताएँ :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
डे
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/de')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप उपरोक्त किसी भी शर्त का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- विशेषताएँ :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"review_title": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"product_category": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
}
}
एन
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/en')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप उपरोक्त किसी भी शर्त का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- विशेषताएँ :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
तों
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/es')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप उपरोक्त किसी भी शर्त का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- विशेषताएँ :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"product_id": {
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"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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},
"review_body": {
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"id": null,
"_type": "Value"
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
फादर
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/fr')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप उपरोक्त किसी भी शर्त का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- विशेषताएँ :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
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"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"id": null,
"_type": "Value"
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"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
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"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
जा
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/ja')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप पूर्वगामी शर्तों में से किसी का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- विशेषताएँ :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
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"_type": "Value"
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"review_body": {
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"dtype": "string",
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"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
झ
इस डेटासेट को TFDS में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/zh')
- विवरण :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- लाइसेंस : बहुभाषी अमेज़ॅन रिव्यूज़ कॉर्पस ("रिव्यूज़ कॉर्पस") तक पहुंच कर, आप सहमत हैं कि रिव्यूज़ कॉर्पस एक अमेज़ॅन सेवा है जो Amazon.com के उपयोग की शर्तों ( https://www.amazon.com/gp/help/) के अधीन है। customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) और आप निम्नलिखित अतिरिक्त शर्तों के साथ उनसे बंधे होने के लिए सहमत हैं:
उपयोग की शर्तों के तहत दिए गए लाइसेंस अधिकारों के अलावा, अमेज़ॅन या इसके सामग्री प्रदाता आपको अकादमिक अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने के लिए एक सीमित, गैर-अनन्य, गैर-हस्तांतरणीय, गैर-उपलाइसेंस योग्य, प्रतिसंहरणीय लाइसेंस प्रदान करते हैं। आप समीक्षा कॉर्पस या इसकी सामग्री का पुनर्विक्रय, पुनर्प्रकाशन या कोई व्यावसायिक उपयोग नहीं कर सकते हैं, जिसमें वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए समीक्षा कॉर्पस का उपयोग शामिल है, जैसे कि फंडिंग या कंसल्टेंसी अनुबंध, इंटर्नशिप, या अन्य संबंध से संबंधित शोध जिसमें परिणाम शामिल हैं शुल्क लेकर प्रदान किया जाता है या किसी लाभकारी संगठन को सौंप दिया जाता है। आप (ए) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी व्यक्तिगत जानकारी (अमेज़ॅन ग्राहक खातों सहित) के साथ सामग्री को लिंक या संबद्ध नहीं कर सकते हैं, या (बी) समीक्षा कॉर्पस में किसी भी सामग्री के लेखक की पहचान निर्धारित करने का प्रयास नहीं कर सकते हैं। यदि आप उपरोक्त किसी भी शर्त का उल्लंघन करते हैं, तो समीक्षा कॉर्पस तक पहुंचने और उपयोग करने का आपका लाइसेंस अमेज़ॅन के किसी भी अन्य अधिकार या उपाय पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।
- संस्करण : 1.0.0
- विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200000 |
'validation' | 5000 |
- विशेषताएँ :
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