Referencje:
wszystkie_języki
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/all_languages')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 30000 |
'train' | 1200000 |
'validation' | 30000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
de
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/de')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200 000 |
'validation' | 5000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
pl
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/en')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200 000 |
'validation' | 5000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
es
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/es')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200 000 |
'validation' | 5000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ks
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/fr')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200 000 |
'validation' | 5000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
ja
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/ja')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200 000 |
'validation' | 5000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}
zh
Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:
ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/zh')
- Opis :
We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.
For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.
Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.
- Licencja : Uzyskując dostęp do Wielojęzycznego Korpusu Recenzji Amazon („Korpus Recenzji”), wyrażasz zgodę na to, że Korpus Recenzji jest Usługą Amazon podlegającą Warunkom korzystania z witryny Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ Customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) i zgadzasz się na ich przestrzeganie, z następującymi dodatkowymi warunkami:
Oprócz praw licencyjnych przyznanych na mocy Warunków korzystania, Amazon lub jego dostawcy treści udzielają użytkownikowi ograniczonej, niewyłącznej, nieprzenoszalnej, niepodlegającej sublicencjonowaniu i odwołalnej licencji na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji do celów badań akademickich. Zabrania się odsprzedaży, ponownej publikacji lub komercyjnego wykorzystania Korpusu Recenzji lub jego zawartości, w tym wykorzystywania Korpusu Recenzji do badań komercyjnych, takich jak badania związane z umową o finansowanie lub doradztwo, stażem lub inną relacją, w której wyniki są udostępniane za opłatą lub dostarczane organizacji nastawionej na zysk. Zabronione jest (a) łączenie treści Korpusu Recenzji z jakimikolwiek danymi osobowymi (w tym kontami klientów Amazon) lub (b) podejmowanie prób ustalenia tożsamości autora jakichkolwiek treści Korpusu Recenzji. Jeśli naruszysz którykolwiek z powyższych warunków, Twoja licencja na dostęp i korzystanie z Korpusu Recenzji wygaśnie automatycznie, bez uszczerbku dla jakichkolwiek innych praw lub środków przysługujących Amazonowi.
- Wersja : 1.0.0
- Podziały :
| Podział | Przykłady |
|---|---|
'test' | 5000 |
'train' | 200 000 |
'validation' | 5000 |
- Cechy :
{
"review_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"reviewer_id": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"stars": {
"dtype": "int32",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_body": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"review_title": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"language": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"product_category": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
}
}