amazon_reviews_multi

Referensi:

• Kode
• Memeluk wajah

semua bahasa

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/all_languages')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

de

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/de')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

id

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/en')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

es

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/es')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

dari

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/fr')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

ja

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/ja')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

zh

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:amazon_reviews_multi/zh')

• Deskripsi :

We provide an Amazon product reviews dataset for multilingual text classification. The dataset contains reviews in English, Japanese, German, French, Chinese and Spanish, collected between November 1, 2015 and November 1, 2019. Each record in the dataset contains the review text, the review title, the star rating, an anonymized reviewer ID, an anonymized product ID and the coarse-grained product category (e.g. ‘books’, ‘appliances’, etc.) The corpus is balanced across stars, so each star rating constitutes 20% of the reviews in each language.

For each language, there are 200,000, 5,000 and 5,000 reviews in the training, development and test sets respectively. The maximum number of reviews per reviewer is 20 and the maximum number of reviews per product is 20. All reviews are truncated after 2,000 characters, and all reviews are at least 20 characters long.

Note that the language of a review does not necessarily match the language of its marketplace (e.g. reviews from amazon.de are primarily written in German, but could also be written in English, etc.). For this reason, we applied a language detection algorithm based on the work in Bojanowski et al. (2017) to determine the language of the review text and we removed reviews that were not written in the expected language.

• Lisensi : Dengan mengakses Multilingual Amazon Reviews Corpus ("Reviews Corpus"), Anda setuju bahwa Review Corpus adalah Layanan Amazon yang tunduk pada Ketentuan Penggunaan Amazon.com ( https://www.amazon.com/gp/help/ customer/display.html/ref=footer_cou?ie=UTF8&nodeId=508088 ) dan Anda setuju untuk terikat oleh mereka, dengan ketentuan tambahan berikut:

Selain hak lisensi yang diberikan berdasarkan Ketentuan Penggunaan, Amazon atau penyedia kontennya memberi Anda lisensi terbatas, non-eksklusif, tidak dapat dialihkan, tidak dapat disublisensikan, dan dapat dibatalkan untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus untuk tujuan penelitian akademis. Anda tidak boleh menjual kembali, menerbitkan ulang, atau membuat penggunaan komersial apa pun dari Review Corpus atau isinya, termasuk penggunaan Review Corpus untuk penelitian komersial, seperti penelitian yang berkaitan dengan pendanaan atau kontrak konsultasi, magang, atau hubungan lain yang hasilnya disediakan untuk biaya atau dikirim ke organisasi nirlaba. Anda tidak boleh (a) menautkan atau mengaitkan konten di Review Corpus dengan informasi pribadi apa pun (termasuk akun pelanggan Amazon), atau (b) mencoba menentukan identitas penulis konten apa pun di Review Corpus. Jika Anda melanggar salah satu ketentuan di atas, lisensi Anda untuk mengakses dan menggunakan Review Corpus akan secara otomatis berakhir tanpa mengurangi hak atau upaya hukum lain yang mungkin dimiliki Amazon.

• Versi : 1.0.0
• Perpecahan :

• Fitur :

{
    "review_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "reviewer_id": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "stars": {
        "dtype": "int32",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_body": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "review_title": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "language": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "product_category": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}