Références :
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Utilisez la commande suivante pour charger cet ensemble de données dans TFDS :
ds = tfds.load('huggingface:ajgt_twitter_ar/plain_text')
- Description :
Arabic Jordanian General Tweets (AJGT) Corpus consisted of 1,800 tweets annotated as positive and negative. Modern Standard Arabic (MSA) or Jordanian dialect.
- Licence : Aucune licence connue
- Version : 1.0.0
- Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 1800 |
- Caractéristiques :
{
"text": {
"dtype": "string",
"id": null,
"_type": "Value"
},
"label": {
"num_classes": 2,
"names": [
"Negative",
"Positive"
],
"names_file": null,
"id": null,
"_type": "ClassLabel"
}
}