xtreme_s

  • Description :

FLEURS est la version vocale du benchmark de traduction automatique FLORES, couvrant 2000 phrases parallèles à n voies dans n=102 langues. XTREME-S couvre quatre familles de tâches : la reconnaissance vocale, la classification, la traduction et la récupération de la parole en texte. Couvrant 102 langues provenant de plus de 10 familles de langues, 3 domaines différents et 4 familles de tâches, XTREME-S vise à simplifier l'évaluation de la représentation vocale multilingue, ainsi qu'à catalyser la recherche sur l'apprentissage « universel » de la représentation vocale.

Dans cette version, seul l'ensemble de données FLEURS est fourni, qui couvre la reconnaissance vocale et la traduction parole-texte.

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Source text identifier, consistent across all languages to keep n-way parallelism of translations. Since each transcription may be spoken by multiple speakers, within each language multiple examples will also share the same id.),
    'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'language': Text(shape=(), dtype=string),
    'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Total number of frames in the audio),
    'path': string,
    'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Forme Type D Description
FonctionnalitésDict
audio Audio (Aucun,) int64
genre Étiquette de classe int64
identifiant Scalaire int32 Identificateur du texte source, cohérent dans toutes les langues pour conserver le parallélisme multidirectionnel des traductions. Étant donné que chaque transcription peut être prononcée par plusieurs locuteurs, dans chaque langue, plusieurs exemples partageront également le même identifiant.
lang_group_id Étiquette de classe int64
lang_id Étiquette de classe int64
langue Texte chaîne Langue codée en minuscules, version séparée par des traits de soulignement d'une balise BCP-47.
num_samples Scalaire int32 Nombre total d'images dans l'audio
chemin Tenseur chaîne
transcription_rave Texte chaîne Transcription brute de FLoRes.
transcription Texte chaîne Transcription normalisée.
@article{fleurs2022arxiv,
  title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
  author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
  journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
  url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
  year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
  title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
  author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
  year={2022}
}

xtreme_s/fleurs.af_za (configuration par défaut)

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