- 설명 :
FLEURS는 FLORES 기계 번역 벤치마크의 음성 버전으로, n=102개 언어로 된 2000개의 n 방향 병렬 문장을 다룹니다. XTREME-S는 음성 인식, 분류, 음성-텍스트 변환 및 검색의 네 가지 작업 제품군을 다룹니다. 10개 이상의 언어군, 3개의 서로 다른 도메인 및 4개의 작업 계열에서 102개 언어를 다루는 XTREME-S는 다국어 음성 표현 평가를 단순화하고 "보편적" 음성 표현 학습 연구를 촉진하는 것을 목표로 합니다.
이 버전에서는 음성 인식 및 음성-텍스트 번역을 다루는 FLEURS 데이터세트만 제공됩니다.
구성 설명 : FLEURS는 FLORES 기계 번역 벤치마크의 음성 버전으로, n=102개 언어로 된 2000개의 n방향 병렬 문장을 포괄합니다.
소스 코드 :
tfds.audio.xtreme_s.XtremeS
버전 :
-
2.0.0
(기본값): TFDS의 초기 릴리스, FLEURS 전용. 동일한 FLEURS 데이터( https://huggingface.co/datasets/google/xtreme_s )가 있는 Huggingface의 버전 2.0.0과 일치하도록 이름이 지정되었습니다.
-
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
기능 구조 :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Source text identifier, consistent across all languages to keep n-way parallelism of translations. Since each transcription may be spoken by multiple speakers, within each language multiple examples will also share the same id.),
'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Total number of frames in the audio),
'path': string,
'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
오디오 | 오디오 | (없음,) | 정수64 | |
성별 | 클래스 라벨 | 정수64 | ||
ID | 스칼라 | 정수32 | 번역의 n방향 병렬성을 유지하기 위해 모든 언어에서 일관된 소스 텍스트 식별자입니다. 각 전사본은 여러 화자가 말할 수 있으므로 각 언어 내에서 여러 예도 동일한 ID를 공유합니다. | |
lang_group_id | 클래스 라벨 | 정수64 | ||
lang_id | 클래스 라벨 | 정수64 | ||
언어 | 텍스트 | 끈 | BCP-47 태그의 소문자, 밑줄로 구분된 버전으로 인코딩된 언어입니다. | |
num_samples | 스칼라 | 정수32 | 오디오의 총 프레임 수 | |
길 | 텐서 | 끈 | ||
raw_transcription | 텍스트 | 끈 | FLoRes의 원시 전사. | |
전사 | 텍스트 | 끈 | 표준화된 전사. |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('audio', 'transcription')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
인용 :
@article{fleurs2022arxiv,
title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
year={2022}
}
xtreme_s/fleurs.af_za (기본 구성)
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2.26 GiB
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- 예 ( tfds.as_dataframe ):
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2.18 GiB
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---|---|
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- 예 ( tfds.as_dataframe ):
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- 예 ( tfds.as_dataframe ):
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- 예 ( tfds.as_dataframe ):
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2.33 GiB
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xtreme_s/fleurs.wo_sn
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1.71 GiB
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- 예 ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.yo_ng
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2.65 GiB
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5.78 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
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- 예 ( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.yue_hant_hk
다운로드 크기 :
1.86 GiB
데이터세트 크기 :
4.06 GiB
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나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 819 |
'train' | 1,939 |
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- 예 ( tfds.as_dataframe ): 처음 100개 구성에 대해서만 표시됩니다.
xtreme_s/fleurs.zu_za
다운로드 크기 :
3.15 GiB
데이터세트 크기 :
7.27 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 854 |
'train' | 2,858 |
'validation' | 354 |
- 예 ( tfds.as_dataframe ): 처음 100개 구성에 대해서만 표시됩니다.
xtreme_s/fleurs.all
다운로드 크기 :
231.36 GiB
데이터세트 크기 :
509.51 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 77,810 |
'train' | 271,798 |
'validation' | 34,452 |
- 예 ( tfds.as_dataframe ): 처음 100개 구성에 대해서만 표시됩니다.