- 説明:
FLEURS は FLORES 機械翻訳ベンチマークの音声バージョンで、n = 102 の言語で 2000 の n 方向並列文をカバーします。 XTREME-S は、音声認識、分類、音声からテキストへの翻訳、検索という 4 つのタスク ファミリをカバーします。 10 以上の言語ファミリー、3 つの異なるドメイン、および 4 つのタスク ファミリからの 102 言語をカバーする XTREME-S は、多言語音声表現の評価を簡素化し、「ユニバーサル」音声表現学習の研究を促進することを目的としています。
このバージョンでは、音声認識と音声からテキストへの翻訳をカバーする FLEURS データセットのみが提供されます。
構成の説明: FLEURS は FLORES 機械翻訳ベンチマークの音声バージョンで、n = 102 の言語で 2000 の n 方向並列文をカバーします。
ホームページ: https://arxiv.org/abs/2205.12446
ソースコード:
tfds.audio.xtreme_s.XtremeS
バージョン:
-
2.0.0
(デフォルト): TFDS の初期リリース、FLEURS のみ。同じ FLEURS データを持つ Huggingface のバージョン 2.0.0 と一致するように名前が付けられています ( https://huggingface.co/datasets/google/xtreme_s )。
-
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
機能の構造:
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Source text identifier, consistent across all languages to keep n-way parallelism of translations. Since each transcription may be spoken by multiple speakers, within each language multiple examples will also share the same id.),
'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
'language': Text(shape=(), dtype=string),
'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=Total number of frames in the audio),
'path': string,
'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
オーディオ | オーディオ | (なし、) | int64 | |
性別 | クラスラベル | int64 | ||
ID | スカラー | int32 | 翻訳の n 方向の並列性を維持するために、すべての言語で一貫したソース テキスト識別子。各転写は複数の話者によって話される可能性があるため、各言語内で複数の例も同じ ID を共有します。 | |
lang_group_id | クラスラベル | int64 | ||
lang_id | クラスラベル | int64 | ||
言語 | 文章 | 弦 | BCP-47 タグの小文字のアンダースコア区切りバージョンとしてエンコードされた言語。 | |
サンプル数 | スカラー | int32 | オーディオの総フレーム数 | |
パス | テンソル | 弦 | ||
raw_転写 | 文章 | 弦 | FLoRes からの生の転写。 | |
転写 | 文章 | 弦 | 正規化された転写。 |
監視キー(
as_supervised
doc を参照):('audio', 'transcription')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
引用:
@article{fleurs2022arxiv,
title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
year={2022}
}
xtreme_s/fleurs.af_za (デフォルト設定)
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.nb_no
ダウンロードサイズ:
2.15 GiB
データセットのサイズ:
4.68 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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'train' | 3,167 |
'validation' | 163 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ne_np
ダウンロードサイズ:
2.47 GiB
データセットのサイズ:
5.39 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 726 |
'train' | 3,332 |
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.nl_nl
ダウンロードサイズ:
1.56 GiB
データセットのサイズ:
3.33 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.nso_za
ダウンロードサイズ:
3.27 GiB
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---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ny_mw
ダウンロードサイズ:
2.60 GiB
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5.76 GiB
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スプリット | 例 |
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.oc_fr
ダウンロードサイズ:
3.52 GiB
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7.43 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.om_et
ダウンロードサイズ:
1.18 GiB
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.or_in
ダウンロードサイズ:
1.31 GiB
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2.79 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.pa_in
ダウンロードサイズ:
1.58 GiB
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分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.pl_pl
ダウンロードサイズ:
1.95 GiB
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分割:
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---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ps_af
ダウンロードサイズ:
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---|---|
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---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ru_ru
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sk_sk
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1.55 GiB
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分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sl_si
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1.74 GiB
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4.00 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sn_zw
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2.51 GiB
データセットのサイズ:
5.61 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.so_so
ダウンロードサイズ:
3.13 GiB
データセットのサイズ:
6.93 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sr_rs
ダウンロードサイズ:
2.36 GiB
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5.04 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.sv_se
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1.95 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
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2.70 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ta_in
ダウンロードサイズ:
2.13 GiB
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4.50 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.te_in
ダウンロードサイズ:
1.81 GiB
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3.86 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.tg_tj
ダウンロードサイズ:
1.79 GiB
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4.26 GiB
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スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.th_th
ダウンロードサイズ:
2.24 GiB
データセットのサイズ:
4.91 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.tr_tr
ダウンロードサイズ:
1.99 GiB
データセットのサイズ:
4.36 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 743 |
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.uk_ua
ダウンロードサイズ:
2.01 GiB
データセットのサイズ:
4.44 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 750 |
'train' | 2,810 |
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.umb_ao
ダウンロードサイズ:
2.58 GiB
データセットのサイズ:
5.55 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 379 |
'train' | 1,597 |
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- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.ur_pk
ダウンロードサイズ:
1.42 GiB
データセットのサイズ:
3.13 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 299 |
'train' | 2,109 |
'validation' | 267 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.uz_uz
ダウンロードサイズ:
2.33 GiB
データセットのサイズ:
5.18 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 862 |
'train' | 2,943 |
'validation' | 363 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.vi_vn
ダウンロードサイズ:
2.21 GiB
データセットのサイズ:
4.88 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 857 |
'train' | 2,994 |
'validation' | 361 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.wo_sn
ダウンロードサイズ:
1.71 GiB
データセットのサイズ:
3.86 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 371 |
'train' | 2,279 |
'validation' | 169 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.xh_za
ダウンロードサイズ:
2.86 GiB
データセットのサイズ:
6.80 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 1,041 |
'train' | 3,466 |
'validation' | 446 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.yo_ng
ダウンロードサイズ:
2.65 GiB
データセットのサイズ:
5.78 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 831 |
'train' | 2,339 |
'validation' | 378 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
xtreme_s/fleurs.yue_hant_hk
ダウンロードサイズ:
1.86 GiB
データセットのサイズ:
4.06 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 819 |
'train' | 1,939 |
'validation' | 362 |
- 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。
xtreme_s/fleurs.zu_za
ダウンロードサイズ:
3.15 GiB
データセットのサイズ:
7.27 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 854 |
'train' | 2,858 |
'validation' | 354 |
- 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。
xtreme_s/fleurs.all
ダウンロードサイズ:
231.36 GiB
データセットのサイズ:
509.51 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 77,810 |
'train' | 271,798 |
'validation' | 34,452 |
- 例( tfds.as_dataframe ): 最初の 100 個の構成についてのみ表示されます。