- Açıklama :
Aşırı Özetleme (XSum) Veri Kümesi.
İki özellik vardır: - belge: Haber makalesi girin. - özet: Makalenin bir cümlelik özeti.
Bu verilerin https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md'de açıklandığı gibi manuel olarak indirilmesi ve çıkarılması gerekir. 'xsum-extracts-from-downloads' klasörü şu şekilde sıkıştırılmalıdır: 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' ve manuel olarak indirilen klasöre koyun.
Ana sayfa : https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset
Kaynak kodu :
tfds.summarization.Xsum
sürümler :
-
1.0.0
: Temizlemeden veri seti. -
1.1.0
(varsayılan): Web içeriklerini kaldırır.
-
İndirme boyutu :
2.59 MiB
Veri kümesi boyutu :
512.03 MiB
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine
download_config.manual_dir
gerektirir (varsayılan olarak~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Ayrıntılı indirme talimatları (özel bir komut dosyası çalıştırmayı gerektirir) burada: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md#running-the-download-and-extraction-scripts Daha Sonra , lütfen xsum-extracts-from-downloads.tar.gz dosyasını manual_dir içine koyun.Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 11.301 |
'train' | 203.577 |
'validation' | 11.305 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'document': Text(shape=(), dtype=string),
'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
belge | Metin | sicim | ||
özet | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('document', 'summary')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{Narayan2018DontGM,
title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
journal={ArXiv},
year={2018},
volume={abs/1808.08745}
}