xsum

• Descrizione :

Set di dati di riepilogo estremo (XSum).

Ci sono due funzioni: - documento: Inserisci l'articolo di notizie. - sommario: sintesi di una frase dell'articolo.

Questi dati devono essere scaricati manualmente ed estratti come descritto in https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md La cartella 'xsum-extracts-from-downloads' deve essere compressa come 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' e inserito nella cartella scaricata manualmente.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset

• Codice sorgente : tfds.summarization.Xsum

• Versioni :

  • 1.0.0 : set di dati senza pulizia.
  • 1.1.0 (impostazione predefinita): rimuove i contenuti web.

• Dimensione del download : 2.59 MiB

• Dimensione del set di dati: 512.03 MiB

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Le istruzioni dettagliate per il download (che richiedono l'esecuzione di uno script personalizzato) sono qui: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md#running-the-download-and-extraction-scripts in seguito , inserisci il file xsum-extracts-from-downloads.tar.gz in manual_dir.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}