xnli

• 説明:

XNLI は MNLI からの数千の例のサブセットであり、14 の異なる言語に翻訳されています (低めのリソース)。 MNLI と同様に、目標はテキストの含意を予測すること (文 A は含意/矛盾/文 B のいずれでもないか) であり、分類タスクです (2 つの文が与えられた場合、3 つのラベルのうちの 1 つを予測します)。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• ソースコード: tfds.text.Xnli

• バージョン:

  • 1.1.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 17.04 MiB

• データセットサイズ: 29.62 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

• 説明:

XNLI は MNLI からの数千の例のサブセットであり、14 の異なる言語に翻訳されています (低めのリソース)。 MNLI と同様に、目標はテキストの含意を予測すること (文 A は含意/矛盾/文 B のいずれでもないか) であり、分類タスクです (2 つの文が与えられた場合、3 つのラベルのうちの 1 つを予測します)。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• ソースコード: tfds.text.Xnli

• バージョン:

  • 1.1.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 17.04 MiB

• データセットサイズ: 29.62 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
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        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
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        'th': Text(shape=(), dtype=string),
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        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}