xnli

• Descriptif :

XNLI est un sous-ensemble de quelques milliers d'exemples de MNLI qui a été traduit dans 14 langues différentes (certaines ressources de faible envergure). Comme avec MNLI, l'objectif est de prédire l'implication textuelle (la phrase A implique-t-elle/contredit-elle/aucune la phrase B) et est une tâche de classification (étant donné deux phrases, prédire l'une des trois étiquettes).

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Code source : tfds.text.Xnli

• Versions :

  • 1.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 17.04 MiB

• Taille du jeu de données : 29.62 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

• Descriptif :

XNLI est un sous-ensemble de quelques milliers d'exemples de MNLI qui a été traduit dans 14 langues différentes (certaines ressources de faible envergure). Comme avec MNLI, l'objectif est de prédire l'implication textuelle (la phrase A implique-t-elle/contredit-elle/aucune la phrase B) et est une tâche de classification (étant donné deux phrases, prédire l'une des trois étiquettes).

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• Code source : tfds.text.Xnli

• Versions :

  • 1.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 17.04 MiB

• Taille du jeu de données : 29.62 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
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})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}