xnli

• विवरण :

XNLI, MNLI के कुछ हज़ार उदाहरणों का एक उपसमुच्चय है, जिसका 14 अलग-अलग भाषाओं में अनुवाद किया गया है (कुछ निम्न-ईश संसाधन)। जैसा कि एमएनएलआई के साथ है, लक्ष्य टेक्स्टुअल एंटेलमेंट की भविष्यवाणी करना है (क्या वाक्य ए का अर्थ है/विरोधाभास/न ही वाक्य बी) और एक वर्गीकरण कार्य है (दो वाक्य दिए गए हैं, तीन लेबलों में से एक की भविष्यवाणी करें)।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• स्रोत कोड : tfds.text.Xnli

• संस्करण :

  • 1.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 17.04 MiB

• डेटासेट का आकार : 29.62 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
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        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
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        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}

• विवरण :

XNLI, MNLI के कुछ हज़ार उदाहरणों का एक उपसमुच्चय है, जिसका 14 अलग-अलग भाषाओं में अनुवाद किया गया है (कुछ निम्न-ईश संसाधन)। जैसा कि एमएनएलआई के साथ है, लक्ष्य टेक्स्टुअल एंटेलमेंट की भविष्यवाणी करना है (क्या वाक्य ए का अर्थ है/विरोधाभास/न ही वाक्य बी) और एक वर्गीकरण कार्य है (दो वाक्य दिए गए हैं, तीन लेबलों में से एक की भविष्यवाणी करें)।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://www.nyu.edu/projects/bowman/xnli/

• स्रोत कोड : tfds.text.Xnli

• संस्करण :

  • 1.1.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड आकार : 17.04 MiB

• डेटासेट का आकार : 29.62 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
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• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}