wmt_t2t_translate

  • 설명 :

statmt.org의 데이터를 기반으로 데이터 세트를 번역합니다.

버전은 여러 데이터 소스의 조합을 사용하여 서로 다른 연도에 대해 존재합니다. 기본 wmt_translate 를 사용하면 사용자 지정 tfds.translate.wmt.WmtConfig 를 생성하여 고유한 데이터/언어 쌍을 선택하는 고유한 구성을 만들 수 있습니다.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

  • 구성 설명 : WMT T2T EnDe 번역 작업 데이터 세트.

  • 홈페이지 : https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/data_generators/translate_ende.py

  • 소스 코드 : tfds.translate.WmtT2tTranslate

  • 버전 :

    • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

  • 다운로드 크기 : 1.61 GiB

  • 데이터세트 크기 : 1.39 GiB

  • 수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
    여기에 있는 wmt 구성 중 일부는 수동 다운로드가 필요합니다. 다운로드해야 하는 정확한 경로(및 파일 이름)를 보려면 wmt.py를 살펴보십시오.

  • 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

  • 분할 :

나뉘다 예
'test' 3,003
'train' 4,592,289
'validation' 3,000
  • 기능 구조 :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
번역
드 텍스트 끈
ko 텍스트 끈
  • 인용 :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt_t2t_translate/de-en(기본 구성)