wmt_t2t_translate

• 説明:

statmt.org のデータに基づいてデータセットを翻訳します。

複数のデータ ソースの組み合わせを使用して、さまざまな年のバージョンが存在します。ベースwmt_translateを使用すると、カスタムtfds.translate.wmt.WmtConfigを作成することにより、独自の構成を作成して独自のデータ/言語のペアを選択できます。

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• 構成の説明: WMT T2T EnDe 翻訳タスク データセット。

• ホームページ: https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/data_generators/translate_ende.py

• ソースコード: tfds.translate.WmtT2tTranslate

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 1.61 GiB

• データセットサイズ: 1.39 GiB

• 手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソース データを手動でdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) にダウンロードする必要があります。
  ここにある wmt 構成の一部は、手動でダウンロードする必要があります。ダウンロードする必要がある正確なパス (およびファイル名) を確認するには、wmt.py を調べてください。

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('de', 'en')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt_t2t_translate/de-en (デフォルト設定)