- คำอธิบาย :
แปลชุดข้อมูลตามข้อมูลจาก statmt.org
มีเวอร์ชันสำหรับปีต่างๆ โดยใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งรวมกัน wmt_translate
พื้นฐานช่วยให้คุณสร้างการกำหนดค่าของคุณเองเพื่อเลือกคู่ข้อมูล/ภาษาของคุณเองโดยสร้าง tfds.translate.wmt.WmtConfig
แบบกำหนดเอง
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
คำอธิบาย การกำหนดค่า: ชุดข้อมูลงานการแปล WMT T2T EnDe
รหัสที่มา :
tfds.translate.WmtT2tTranslate
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
1.61 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.39 GiB
คำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้กำหนดให้คุณต้องดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลด้วยตนเองลงใน
download_config.manual_dir
(ค่าเริ่มต้นเป็น~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
การกำหนดค่า wmt บางส่วนที่นี่จำเป็นต้องดาวน์โหลดด้วยตนเอง โปรดดู wmt.py เพื่อดูเส้นทางที่แน่นอน (และชื่อไฟล์) ที่ต้องดาวน์โหลดแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | 4,592,289 |
'validation' | 3,000 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
แปล | ||||
เดอ | ข้อความ | สตริง | ||
th | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('de', 'en')
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
author = {Bojar, Ondrej and Buck, Christian and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Koehn, Philipp and Leveling, Johannes and Monz, Christof and Pecina, Pavel and Post, Matt and Saint-Amand, Herve and Soricut, Radu and Specia, Lucia and Tamchyna, Ale
{s} },
title = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {June},
year = {2014},
address = {Baltimore, Maryland, USA},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {12--58},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}