- विवरण :
Statmt.org के डेटा के आधार पर डेटासेट का अनुवाद करें।
कई डेटा स्रोतों के संयोजन का उपयोग करके संस्करण विभिन्न वर्षों के लिए मौजूद हैं। आधार wmt_translate
आपको कस्टम tfds.translate.wmt.WmtConfig
बनाकर अपना स्वयं का डेटा/भाषा युग्म चुनने के लिए अपना स्वयं का कॉन्फ़िगरेशन बनाने की अनुमति देता है।
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
कॉन्फ़िगरेशन विवरण : WMT T2T EnDe अनुवाद कार्य डेटासेट।
स्रोत कोड :
tfds.translate.WmtT2tTranslate
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड का आकार :
1.61 GiB
डेटासेट का आकार :
1.39 GiB
मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से
download_config.manual_dir
(डिफ़ॉल्ट रूप से~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
) में डाउनलोड करना होगा:
यहाँ कुछ wmt कॉन्फिग के लिए मैन्युअल डाउनलोड की आवश्यकता होती है। डाउनलोड करने के लिए सटीक पथ (और फ़ाइल नाम) देखने के लिए कृपया wmt.py देखें।ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,003 |
'train' | 4,592,289 |
'validation' | 3,000 |
- फ़ीचर संरचना :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
अनुवाद | ||||
डे | मूलपाठ | डोरी | ||
एन | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('de', 'en')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
author = {Bojar, Ondrej and Buck, Christian and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Koehn, Philipp and Leveling, Johannes and Monz, Christof and Pecina, Pavel and Post, Matt and Saint-Amand, Herve and Soricut, Radu and Specia, Lucia and Tamchyna, Ale
{s} },
title = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {June},
year = {2014},
address = {Baltimore, Maryland, USA},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {12--58},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}