wmt19_translate

• 설명 :

statmt.org의 데이터를 기반으로 데이터 세트를 번역합니다.

버전은 여러 데이터 소스의 조합을 사용하여 서로 다른 연도에 대해 존재합니다. 기본 wmt_translate 를 사용하면 사용자 지정 tfds.translate.wmt.WmtConfig 를 생성하여 고유한 데이터/언어 쌍을 선택하는 고유한 구성을 만들 수 있습니다.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

• 홈페이지 : http://www.statmt.org/wmt19/translation-task.html

• 소스 코드 : tfds.translate.Wmt19Translate

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로 download_config.manual_dir 해야 합니다(기본값은 ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ).
  여기에 있는 wmt 구성 중 일부는 수동 다운로드가 필요합니다. 다운로드해야 하는 정확한 경로(및 파일 이름)를 보려면 wmt.py를 살펴보십시오.

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@ONLINE {wmt19translate,
    author = "Wikimedia Foundation",
    title  = "ACL 2019 Fourth Conference on Machine Translation (WMT19), Shared Task: Machine Translation of News",
    url    = "http://www.statmt.org/wmt19/translation-task.html"
}

wmt19_translate/cs-en(기본 구성)

• 구성 설명 : WMT 2019 cs-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 1.88 GiB

• 데이터세트 크기 : 3.64 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('cs', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/de-en

• 구성 설명 : WMT 2019 de-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 9.71 GiB

• 데이터세트 크기 : 8.60 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('de', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/fi-en

• 구성 설명 : WMT 2019 fi-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 959.46 MiB

• 데이터세트 크기 : 1.46 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): ('fi', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/gu-en

• 구성 설명 : WMT 2019 구엔 번역 작업 데이터셋.

• 다운로드 크기 : 37.03 MiB

• 데이터 세트 크기 : 1.55 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'gu': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('gu', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/kk-en

• 구성 설명 : WMT 2019 kk-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 39.58 MiB

• 데이터 세트 크기 : 11.82 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'kk': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('kk', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/lt-en

• 구성 설명 : WMT 2019 lt-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 392.20 MiB

• 데이터 세트 크기 : 537.26 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'lt': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('lt', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/ru-en

• 구성 설명 : WMT 2019 ru-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 1.57 GiB

• 데이터세트 크기 : 13.95 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('ru', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/zh-en

• 구성 설명 : WMT 2019 zh-en 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 770.91 MiB

• 데이터세트 크기 : 6.49 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'zh': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('zh', 'en')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

wmt19_translate/fr-de

• 구성 설명 : WMT 2019 fr-de 번역 작업 데이터 세트.

• 다운로드 크기 : 722.20 MiB

• 데이터세트 크기 : 2.39 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('fr', 'de')

• 예 ( tfds.as_dataframe ):