- 説明:
statmt.org のデータに基づいてデータセットを翻訳します。
複数のデータ ソースの組み合わせを使用して、さまざまな年のバージョンが存在します。ベースwmt_translate
を使用すると、カスタムtfds.translate.wmt.WmtConfig
を作成することにより、独自の構成を作成して独自のデータ/言語のペアを選択できます。
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソースコード:
tfds.translate.Wmt15Translate
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソース データを手動で
download_config.manual_dir
(デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
) にダウンロードする必要があります。
ここにある wmt 構成の一部は、手動でダウンロードする必要があります。ダウンロードする必要がある正確なパス (およびファイル名) を確認するには、wmt.py を調べてください。自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
引用:
@InProceedings{bojar-EtAl:2015:WMT,
author = {Bojar, Ond
{r}ej and Chatterjee, Rajen and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Huck, Matthias and Hokamp, Chris and Koehn, Philipp and Logacheva, Varvara and Monz, Christof and Negri, Matteo and Post, Matt and Scarton, Carolina and Specia, Lucia and Turchi, Marco},
title = {Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation},
booktitle = {Proceedings of the Tenth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {September},
year = {2015},
address = {Lisbon, Portugal},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {1--46},
url = {http://aclweb.org/anthology/W15-3001}
}
wmt15_translate/cs-en (デフォルト設定)
構成の説明: WMT 2015 cs-en 翻訳タスク データセット。
ダウンロードサイズ:
1.62 GiB
データセットサイズ:
2.89 GiB
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 2,656 |
'train' | 15,793,126 |
'validation' | 3,003 |
- 機能構造:
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
翻訳 | ||||
cs | 文章 | ストリング | ||
ja | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('cs', 'en')
例( tfds.as_dataframe ):
wmt15_translate/de-en
構成の説明: WMT 2015 de-en 翻訳タスク データセット。
ダウンロードサイズ:
1.62 GiB
データセットサイズ:
1.37 GiB
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 2,169 |
'train' | 4,522,998 |
'validation' | 3,003 |
- 機能構造:
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
翻訳 | ||||
で | 文章 | ストリング | ||
ja | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('de', 'en')
例( tfds.as_dataframe ):
wmt15_translate/fi-ja
構成の説明: WMT 2015 fi-en 翻訳タスク データセット。
ダウンロードサイズ:
260.51 MiB
データセットサイズ:
623.22 MiB
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 1,370 |
'train' | 2,073,394 |
'validation' | 1,500 |
- 機能構造:
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
翻訳 | ||||
ja | 文章 | ストリング | ||
フィ | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('fi', 'en')
例( tfds.as_dataframe ):
wmt15_translate/fr-ja
構成の説明: WMT 2015 fr-en 翻訳タスク データセット。
ダウンロードサイズ:
6.24 GiB
データセットサイズ:
14.65 GiB
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 1,500 |
'train' | 40,853,298 |
'validation' | 4,503 |
- 機能構造:
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
翻訳 | ||||
ja | 文章 | ストリング | ||
フランス | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('fr', 'en')
例( tfds.as_dataframe ):
wmt15_translate/ru-ja
構成の説明: WMT 2015 ru-en 翻訳タスク データセット。
ダウンロードサイズ:
1.02 GiB
データセットのサイズ:
843.90 MiB
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 2,818 |
'train' | 2,495,081 |
'validation' | 3,003 |
- 機能構造:
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
翻訳 | ||||
ja | 文章 | ストリング | ||
ル | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('ru', 'en')
例( tfds.as_dataframe ):