- Descrizione :
Traduci il set di dati in base ai dati di statmt.org.
Esistono versioni per i diversi anni utilizzando una combinazione di più fonti di dati. La base wmt_translate
ti consente di creare la tua configurazione per scegliere la tua coppia dati/lingua creando un tfds.translate.wmt.WmtConfig
personalizzato.
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Pagina iniziale : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html
Codice sorgente :
tfds.translate.Wmt14Translate
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in
download_config.manual_dir
(il valore predefinito~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Alcune delle configurazioni wmt qui richiedono un download manuale. Si prega di guardare in wmt.py per vedere il percorso esatto (e il nome del file) che deve essere scaricato.Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
author = {Bojar, Ondrej and Buck, Christian and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Koehn, Philipp and Leveling, Johannes and Monz, Christof and Pecina, Pavel and Post, Matt and Saint-Amand, Herve and Soricut, Radu and Specia, Lucia and Tamchyna, Ale
{s} },
title = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {June},
year = {2014},
address = {Baltimore, Maryland, USA},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {12--58},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}
wmt14_translate/cs-en (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : set di dati dell'attività di traduzione cs-en WMT 2014.
Dimensione del download :
1.58 GiB
Dimensione del set di dati:
2.89 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.003 |
'train' | 15.786.979 |
'validation' | 3.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
Traduzione | ||||
cs | Testo | corda | ||
it | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('cs', 'en')
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
wmt14_translate/de-en
Descrizione della configurazione : set di dati dell'attività di traduzione de-en WMT 2014.
Dimensione del download :
1.58 GiB
Dimensione del set di dati:
1.36 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.003 |
'train' | 4.508.785 |
'validation' | 3.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
Traduzione | ||||
de | Testo | corda | ||
it | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):('de', 'en')
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
wmt14_translate/fr-en
Descrizione della configurazione : set di dati dell'attività di traduzione fr-en WMT 2014.
Dimensione del download :
6.20 GiB
Dimensione del set di dati:
14.65 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.003 |
'train' | 40.836.876 |
'validation' | 3.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
Traduzione | ||||
it | Testo | corda | ||
fr | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):('fr', 'en')
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
wmt14_translate/hi-en
Descrizione della configurazione : set di dati dell'attività di traduzione hi-en WMT 2014.
Dimensione del download :
44.65 MiB
Dimensione del set di dati:
77.53 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 2.507 |
'train' | 313.748 |
'validation' | 520 |
- Struttura delle caratteristiche :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'hi': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
Traduzione | ||||
it | Testo | corda | ||
Ciao | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('hi', 'en')
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
wmt14_translate/ru-en
Descrizione della configurazione : set di dati dell'attività di traduzione ru-en WMT 2014.
Dimensioni del download :
998.38 MiB
Dimensione del set di dati:
839.40 MiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.003 |
'train' | 2.486.965 |
'validation' | 3.000 |
- Struttura delle caratteristiche :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
Traduzione | ||||
it | Testo | corda | ||
ru | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('ru', 'en')
Esempi ( tfds.as_dataframe ):