- 설명 :
statmt.org의 데이터를 기반으로 데이터 세트를 번역합니다.
버전은 여러 데이터 소스의 조합을 사용하여 서로 다른 연도에 대해 존재합니다. 기본 wmt_translate
를 사용하면 사용자 정의 tfds.translate.wmt.WmtConfig
를 생성하여 고유한 데이터/언어 쌍을 선택하는 고유한 구성을 생성할 수 있습니다.
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
소스 코드 :
tfds.translate.Wmt13Translate
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로
download_config.manual_dir
해야 합니다(기본값은~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
).
여기에 있는 wmt 구성 중 일부는 수동 다운로드가 필요합니다. 다운로드해야 하는 정확한 경로(및 파일 이름)를 보려면 wmt.py를 살펴보십시오.자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
인용 :
@InProceedings{bojar-EtAl:2013:WMT,
author = {Bojar, Ondrej and Buck, Christian and Callison-Burch, Chris and Federmann, Christian and Haddow, Barry and Koehn, Philipp and Monz, Christof and Post, Matt and Soricut, Radu and Specia, Lucia},
title = {Findings of the 2013 {Workshop on Statistical Machine Translation} },
booktitle = {Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation},
month = {August},
year = {2013},
address = {Sofia, Bulgaria},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {1--44},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W13-2201}
}
wmt13_translate/cs-en(기본 구성)
구성 설명 : WMT 2013 cs-en 번역 작업 데이터 세트.
다운로드 크기 :
1.59 GiB
데이터세트 크기 :
2.89 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 3,000 |
'train' | 15,780,759 |
'validation' | 13,573 |
- 기능 구조 :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
번역 | ||||
CS | 텍스트 | 끈 | ||
ko | 텍스트 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('cs', 'en')
예 ( tfds.as_dataframe ):
wmt13_translate/de-en
구성 설명 : WMT 2013 de-en 번역 작업 데이터 세트.
다운로드 크기 :
1.59 GiB
데이터세트 크기 :
1.36 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 3,000 |
'train' | 4,485,758 |
'validation' | 13,573 |
- 기능 구조 :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
번역 | ||||
드 | 텍스트 | 끈 | ||
ko | 텍스트 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('de', 'en')
예 ( tfds.as_dataframe ):
wmt13_translate/fr-en
구성 설명 : WMT 2013 fr-en 번역 작업 데이터 세트.
다운로드 크기 :
6.21 GiB
데이터세트 크기 :
14.64 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 3,000 |
'train' | 40,810,860 |
'validation' | 13,573 |
- 기능 구조 :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
번역 | ||||
ko | 텍스트 | 끈 | ||
정말로 | 텍스트 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('fr', 'en')
예 ( tfds.as_dataframe ):
wmt13_translate/es-en
구성 설명 : WMT 2013 es-en 번역 작업 데이터 세트.
다운로드 크기 :
3.79 GiB
데이터세트 크기 :
5.24 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 3,000 |
'train' | 15,176,790 |
'validation' | 13,573 |
- 기능 구조 :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'es': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
번역 | ||||
ko | 텍스트 | 끈 | ||
예 | 텍스트 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('es', 'en')
예 ( tfds.as_dataframe ):
wmt13_translate/ru-en
구성 설명 : WMT 2013 ru-en 번역 작업 데이터 세트.
다운로드 크기 :
1010.20 MiB
데이터 세트 크기 :
833.67 MiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 3,000 |
'train' | 2,471,670 |
'validation' | 3,003 |
- 기능 구조 :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
번역 | ||||
ko | 텍스트 | 끈 | ||
루 | 텍스트 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('ru', 'en')
예 ( tfds.as_dataframe ):