- 説明:
赤ワインと白ワインのサンプルを使用して、2 つのデータセットが作成されました。入力には客観的なテスト (PH 値など) が含まれ、出力は官能データ (ワインの専門家による少なくとも 3 回の評価の中央値) に基づいています。各専門家は、ワインの品質を 0 (非常に悪い) から 10 (非常に優れている) の範囲で評価しました。回帰アプローチの下でこれらのデータセットをモデル化するために、いくつかのデータ マイニング手法が適用されました。サポート ベクター マシン モデルが最良の結果を達成しました。いくつかのメトリクスが計算されました: MAD、固定許容誤差 (T) の混同行列など。また、入力変数の相対的な重要性をプロットします (感度分析手順で測定)。
2 つのデータセットは、ポルトガルの「ヴィーニョ ヴェルデ」ワインの赤と白の変種に関連しています。詳細については、http: //www.vinhoverde.pt/en/または参考文献 [Cortez et al., 2009] を参照してください。プライバシーとロジスティクスの問題により、物理化学的 (インプット) および感覚的 (アウトプット) 変数のみが利用可能です (たとえば、ブドウの種類、ワインのブランド、ワインの販売価格などに関するデータはありません)。
インスタンス数: 赤ワイン - 1599;白ワイン - 4898
入力変数 (物理化学的テストに基づく):
- 一定の酸度
- 揮発酸度
- クエン酸
- 残糖
- 塩化物
- 遊離二酸化硫黄
- 全二酸化硫黄
- 密度
- pH
- 硫酸塩
- アルコール
出力変数 (感覚データに基づく):
- 品質 (0 から 10 までのスコア)
ホームページ: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
機能構造:
FeaturesDict({
'features': FeaturesDict({
'alcohol': float32,
'chlorides': float32,
'citric acid': float32,
'density': float32,
'fixed acidity': float32,
'free sulfur dioxide': float32,
'pH': float32,
'residual sugar': float32,
'sulphates': float64,
'total sulfur dioxide': float32,
'volatile acidity': float32,
}),
'quality': int32,
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
特徴 | 特徴辞書 | |||
特徴・お酒 | テンソル | float32 | ||
特徴/塩化物 | テンソル | float32 | ||
特徴/クエン酸 | テンソル | float32 | ||
機能/密度 | テンソル | float32 | ||
特徴・一定の酸味 | テンソル | float32 | ||
特徴/遊離二酸化硫黄 | テンソル | float32 | ||
特徴/pH | テンソル | float32 | ||
特徴・残糖 | テンソル | float32 | ||
特徴/硫酸塩 | テンソル | float64 | ||
特徴/全二酸化硫黄 | テンソル | float32 | ||
特徴・揮発酸度 | テンソル | float32 | ||
品質 | テンソル | int32 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('features', 'quality')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
引用:
@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando; Matos, Telmo; Reis, Jose",
title = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
year = "2009",
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}
wine_quality/white (デフォルト設定)
構成の説明: 白ワイン
ダウンロードサイズ:
258.23 KiB
データセットサイズ:
1.87 MiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 4,898 |
- 例( tfds.as_dataframe ):
ワイン_品質/赤
構成の説明: 赤ワイン
ダウンロードサイズ:
82.23 KiB
データセットサイズ:
626.17 KiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 1,599 |
- 例( tfds.as_dataframe ):