शराब गुणवत्ता

• विवरण :

रेड और व्हाइट वाइन के नमूनों का उपयोग करते हुए दो डेटासेट बनाए गए थे। इनपुट में वस्तुनिष्ठ परीक्षण (जैसे PH मान) शामिल हैं और आउटपुट संवेदी डेटा (शराब विशेषज्ञों द्वारा किए गए कम से कम 3 मूल्यांकनों का औसत) पर आधारित है। प्रत्येक विशेषज्ञ ने शराब की गुणवत्ता को 0 (बहुत खराब) और 10 (बहुत उत्कृष्ट) के बीच वर्गीकृत किया। इन डेटासेटों को प्रतिगमन दृष्टिकोण के तहत मॉडल करने के लिए कई डेटा माइनिंग विधियों को लागू किया गया था। समर्थन वेक्टर मशीन मॉडल ने सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए। कई मेट्रिक्स की गणना की गई: एमएडी, एक निश्चित त्रुटि सहिष्णुता (टी) के लिए भ्रम मैट्रिक्स, आदि। साथ ही, हम इनपुट चर के सापेक्ष महत्व को प्लॉट करते हैं (जैसा कि एक संवेदनशीलता विश्लेषण प्रक्रिया द्वारा मापा जाता है)।

दो डेटासेट पुर्तगाली "विन्हो वर्डे" वाइन के लाल और सफेद वेरिएंट से संबंधित हैं। अधिक जानकारी के लिए, परामर्श करें: http://www.vinhoverde.pt/en/ या संदर्भ [कॉर्टेज़ एट अल।, 2009]। गोपनीयता और रसद मुद्दों के कारण, केवल भौतिक-रासायनिक (इनपुट) और संवेदी (आउटपुट) चर उपलब्ध हैं (उदाहरण के लिए अंगूर के प्रकार, शराब ब्रांड, शराब बिक्री मूल्य, आदि के बारे में कोई डेटा नहीं है)।

उदाहरणों की संख्या: रेड वाइन - 1599; सफेद शराब - 4898

इनपुट चर (भौतिक रासायनिक परीक्षणों के आधार पर):

1. स्थिर अम्लता
2. वाष्पशील अम्लता
3. साइट्रिक एसिड
4. अवशिष्ट चीनी
5. क्लोराइड
6. मुक्त सल्फर डाइऑक्साइड
7. कुल सल्फर डाइऑक्साइड
8. घनत्व
9. पीएच
10. सल्फेट
11. शराब

आउटपुट चर (संवेदी डेटा पर आधारित):

1. गुणवत्ता (0 और 10 के बीच का स्कोर)

• होमपेज : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

• स्रोत कोड : tfds.structured.wine_quality.WineQuality

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'alcohol': float32,
        'chlorides': float32,
        'citric acid': float32,
        'density': float32,
        'fixed acidity': float32,
        'free sulfur dioxide': float32,
        'pH': float32,
        'residual sugar': float32,
        'sulphates': float64,
        'total sulfur dioxide': float32,
        'volatile acidity': float32,
    }),
    'quality': int32,
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('features', 'quality')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उद्धरण :

@ONLINE {cortezpaulo;cerdeiraantonio;almeidafernando;matostelmo;reisjose1999,
    author = "Cortez, Paulo; Cerdeira, Antonio; Almeida,Fernando;  Matos, Telmo;  Reis, Jose",
    title  = "Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.",
    year   = "2009",
    url    = "https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality"
}

वाइन_क्वालिटी/व्हाइट (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फिग विवरण : व्हाइट वाइन

• डाउनलोड साइज : 258.23 KiB

• डेटासेट का आकार : 1.87 MiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

वाइन_क्वालिटी/रेड

• विन्यास विवरण : रेड वाइन

• डाउनलोड का आकार : 82.23 KiB

• डेटासेट का आकार : 626.17 KiB

• विभाजन :

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):