wikihow

• Descriptif :

WikiHow est un nouvel ensemble de données à grande échelle utilisant la base de connaissances en ligne WikiHow ( http://www.wikihow.com/ ).

Il y a deux fonctionnalités : - texte : wikihow répond aux textes. - titre : lignes en gras comme résumé.

Il existe deux versions distinctes : - toutes : constituées de la concaténation de tous les paragraphes comme les articles et des lignes en gras comme les résumés de référence. - sep : composé de chaque paragraphe et de son résumé.

Téléchargez "wikihowAll.csv" et "wikihowSep.csv" depuis https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset et placez-les dans le dossier manuel https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/ download/DownloadConfig Train/validation/test splits sont fournis par les auteurs. Le prétraitement est appliqué pour supprimer les articles courts (longueur du résumé < 0,75 longueur de l'article) et nettoyer les virgules supplémentaires.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset

• Code source : tfds.summarization.Wikihow

• Versions :

  • 1.2.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 5.21 MiB

• Instructions de téléchargement manuel : cet ensemble de données nécessite que vous téléchargiez manuellement les données sources dans download_config.manual_dir (par défaut ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) :
  Les liens vers les fichiers peuvent être trouvés sur https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset Veuillez télécharger à la fois wikihowAll.csv et wikihowSep.csv.

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('text', 'headline')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@misc{koupaee2018wikihow,
    title={WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset},
    author={Mahnaz Koupaee and William Yang Wang},
    year={2018},
    eprint={1810.09305},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

wikihow/all (configuration par défaut)

• Description de la configuration : utilisez la concaténation de tous les paragraphes comme articles et les lignes en gras comme résumés de référence

• Taille du jeu de données : 531.56 MiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

wikihow/sep

• Description de la configuration : utilisez chaque paragraphe et son résumé.

• Taille du jeu de données : 1.07 GiB

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'overview': Text(shape=(), dtype=string),
    'sectionLabel': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):