wikihow

• opis :

WikiHow to nowy zbiór danych na dużą skalę korzystający z internetowej bazy wiedzy WikiHow ( http://www.wikihow.com/ ).

Istnieją dwie funkcje: - tekst: wikihow odpowiada na teksty. - nagłówek: pogrubione linie jako podsumowanie.

Istnieją dwie oddzielne wersje: - wszystkie: składające się z konkatenacji wszystkich akapitów jako artykułów i pogrubionych linii jako streszczeń referencyjnych. - wrzesień: składający się z każdego akapitu i jego podsumowania.

Pobierz „wikihowAll.csv” i „wikihowSep.csv” z https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset i umieść je w folderze manual https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/ download/DownloadConfig Podziały pociągu/walidacji/testu są dostarczane przez autorów. Przetwarzanie wstępne jest stosowane w celu usunięcia krótkich artykułów (długość streszczenia < 0,75 długości artykułu) i usunięcia dodatkowych przecinków.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset

• Kod źródłowy : tfds.summarization.Wikihow

• Wersje :

  • 1.2.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 5.21 MiB

• Instrukcje ręcznego pobierania : ten zestaw danych wymaga ręcznego pobrania danych źródłowych do katalogu download_config.manual_dir (domyślnie ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Linki do plików można znaleźć na https://github.com/mahnazkoupaee/WikiHow-Dataset Proszę pobrać zarówno wikihowAll.csv, jak i wikihowSep.csv.

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('text', 'headline')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@misc{koupaee2018wikihow,
    title={WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset},
    author={Mahnaz Koupaee and William Yang Wang},
    year={2018},
    eprint={1810.09305},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

wikihow/all (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : użyj konkatenacji wszystkich akapitów jako artykułów i pogrubionych linii jako podsumowań materiałów referencyjnych

• Rozmiar zbioru danych : 531.56 MiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

wikihow/wrz

• Opis konfiguracji : użyj każdego akapitu i jego podsumowania.

• Rozmiar zestawu danych : 1.07 GiB

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'headline': Text(shape=(), dtype=string),
    'overview': Text(shape=(), dtype=string),
    'sectionLabel': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):