wiki_table_questions

• Descriptif :

L'ensemble de données contient des paires table-question, et la réponse respective. Les questions nécessitent un raisonnement en plusieurs étapes et diverses opérations de données telles que la comparaison, l'agrégation et le calcul arithmétique. Les tableaux ont été choisis au hasard parmi les tableaux Wikipédia avec au moins 8 lignes et 5 colonnes.

(Selon les notes d'utilisation de la documentation)

• Dev : précision moyenne sur trois (et non cinq) fractionnements des données d'apprentissage. En d'autres termes, entraînez-vous sur 'split-{1,2,3}-train' et testez sur 'split-{1,2,3}-dev', respectivement, puis faites la moyenne de la précision.

• Test : Entraînez-vous sur 'train' et testez sur 'test'.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• Code source : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale.

• Taille du téléchargement : 65.36 MiB

• Taille du jeu de données : 237.24 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}