विकि_टेबल_प्रश्न

• विवरण :

डेटासेट में जोड़े टेबल-प्रश्न और संबंधित उत्तर होते हैं। प्रश्नों के लिए बहु-चरण तर्क और विभिन्न डेटा संचालन जैसे तुलना, एकत्रीकरण और अंकगणितीय गणना की आवश्यकता होती है। तालिकाओं को कम से कम 8 पंक्तियों और 5 स्तंभों वाली विकिपीडिया तालिकाओं में यादृच्छिक रूप से चुना गया था।

(दस्तावेज़ीकरण उपयोग नोट्स के अनुसार)

• देव: प्रशिक्षण डेटा के तीन (पांच नहीं) विभाजन पर औसत सटीकता। दूसरे शब्दों में, क्रमशः 'स्प्लिट-{1,2,3}-ट्रेन' पर प्रशिक्षण और 'स्प्लिट-{1,2,3}-देव' पर परीक्षण करें, फिर सटीकता का औसत करें।

• टेस्ट: 'ट्रेन' पर ट्रेन और 'टेस्ट' पर टेस्ट।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• मुखपृष्ठ : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• स्रोत कोड : tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।

• डाउनलोड आकार : 65.36 MiB

• डेटासेट का आकार : 237.24 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजी ( as_supervised दस्तावेज़ देखें): ('input_text', 'target_text')

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}