- الوصف :
تحتوي مجموعة البيانات على أزواج جدول-سؤال ، والإجابة ذات الصلة. تتطلب الأسئلة تفكيرًا متعدد الخطوات وعمليات بيانات متنوعة مثل المقارنة والتجميع والحساب الحسابي. تم اختيار الجداول بشكل عشوائي من بين جداول ويكيبيديا ذات 8 صفوف و 5 أعمدة على الأقل.
(حسب ملاحظات استخدام الوثائق)
ديف: يعني الدقة على ثلاثة (وليس خمسة) تقسيمات لبيانات التدريب. بمعنى آخر ، تدرب على "split- {1،2،3} -train" واختبر على "split- {1،2،3} -dev" ، على التوالي ، ثم متوسط الدقة.
الاختبار: تدريب على "تدريب" واختبار "اختبار".
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes
كود المصدر :
tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
65.36 MiB
حجم مجموعة البيانات :
237.24 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'split-1-dev' | 2،810 |
'split-1-train' | 11321 |
'split-2-dev' | 2838 |
'split-2-train' | 11.312 |
'split-3-dev' | 2838 |
'split-3-train' | 11.311 |
'test' | 4344 |
'train' | 14149 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
أدخل نصآ | الميزات | |||
input_text / السياق | موتر | سلسلة | ||
input_text / الجدول | تسلسل | |||
input_text / table / column_header. إدخال / نص / جدول / عمود | موتر | سلسلة | ||
input_text / جدول / محتوى | موتر | سلسلة | ||
input_text / table / row_number | موتر | int16 | ||
target_text | موتر | سلسلة |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع المستند
as_supervised
):('input_text', 'target_text')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
author = "Pasupat, Panupong and
Liang, Percy",
booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2015",
address = "Beijing, China",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
doi = "10.3115/v1/P15-1142",
pages = "1470--1480",
}