- Descriptif :
WikiBio est construit à partir des pages de biographie de Wikipédia, il contient le premier paragraphe et l'infobox tokenisée. L'ensemble de données suit un format de tableau standardisé.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
Code source :
tfds.structured.WikiBio
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
318.53 MiB
Taille du jeu de données :
795.98 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 72 831 |
'train' | 582 659 |
'validation' | 72 831 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
Texte de saisie | FonctionnalitésDict | |||
texte_entrée/contexte | Tenseur | chaîne de caractères | ||
input_text/table | Séquence | |||
input_text/table/column_header | Tenseur | chaîne de caractères | ||
input_text/table/contenu | Tenseur | chaîne de caractères | ||
input_text/table/row_number | Tenseur | int16 | ||
texte_cible | Tenseur | chaîne de caractères |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('input_text', 'target_text')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}