- Descripción :
WikiBio se construye utilizando páginas de biografías de Wikipedia, contiene el primer párrafo y el cuadro de información tokenizado. El conjunto de datos sigue un formato de tabla estandarizado.
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
Código fuente :
tfds.structured.WikiBio
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de la descarga :
318.53 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
795.98 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 72,831 |
'train' | 582,659 |
'validation' | 72,831 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
texto de entrada | CaracterísticasDict | |||
entrada_texto/contexto | Tensor | cuerda | ||
entrada_texto/tabla | Secuencia | |||
texto_de_entrada/tabla/encabezado_de_columna | Tensor | cuerda | ||
entrada_texto/tabla/contenido | Tensor | cuerda | ||
texto_de_entrada/tabla/número_de_fila | Tensor | int16 | ||
texto_objetivo | Tensor | cuerda |
Teclas supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):('input_text', 'target_text')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}