- Descrizione :
WikiBio è costruito utilizzando le pagine della biografia di Wikipedia, contiene il primo paragrafo e l'infobox tokenizzato. Il set di dati segue un formato di tabella standardizzato.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Homepage : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
Codice sorgente :
tfds.structured.WikiBio
Versioni :
-
0.1.0
(impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
-
Dimensione del download :
318.53 MiB
Dimensione del set di dati:
795.98 MiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 72.831 |
'train' | 582.659 |
'validation' | 72.831 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
testo di input | CaratteristicheDict | |||
testo_input/contesto | Tensore | corda | ||
testo_input/tabella | Sequenza | |||
input_text/table/column_header | Tensore | corda | ||
testo_input/tabella/contenuto | Tensore | corda | ||
testo_input/tabella/numero_riga | Tensore | int16 | ||
testo_destinazione | Tensore | corda |
Chiavi supervisionate (vedi
as_supervised
doc ):('input_text', 'target_text')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}