- विवरण :
विकीबायो विकिपीडिया जीवनी पृष्ठों का उपयोग करके बनाया गया है, इसमें पहला पैराग्राफ और इन्फोबॉक्स टोकनयुक्त है। डेटासेट एक मानकीकृत तालिका प्रारूप का अनुसरण करता है।
होमपेज : https://github.com/DavidGrangier/wikipedia-biography-dataset
स्रोत कोड :
tfds.structured.WikiBio
संस्करण :
-
0.1.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
318.53 MiB
डेटासेट का आकार :
795.98 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 72,831 |
'train' | 582,659 |
'validation' | 72,831 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
इनपुट टेक्स्ट | विशेषताएं डिक्ट | |||
input_text/context | टेन्सर | डोरी | ||
इनपुट_टेक्स्ट/टेबल | क्रम | |||
input_text/टेबल/column_header | टेन्सर | डोरी | ||
input_text/तालिका/सामग्री | टेन्सर | डोरी | ||
इनपुट_टेक्स्ट/टेबल/पंक्ति_नंबर | टेन्सर | int16 | ||
target_text | टेन्सर | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('input_text', 'target_text')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{lebret-etal-2016-neural,
title = "Neural Text Generation from Structured Data with Application to the Biography Domain",
author = "Lebret, R{'e}mi and
Grangier, David and
Auli, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = nov,
year = "2016",
address = "Austin, Texas",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/D16-1128",
doi = "10.18653/v1/D16-1128",
pages = "1203--1213",
}