더 넓은 얼굴

• 설명 :

WIDER FACE 데이터셋은 공개적으로 사용 가능한 WIDER 데이터셋에서 이미지를 선택한 얼굴 감지 벤치마크 데이터셋입니다. 32,203개의 이미지를 선택하고 393,703개의 얼굴에 샘플 이미지에 묘사된 대로 크기, 포즈 및 폐색의 변동성이 높은 레이블을 지정합니다. WIDER FACE 데이터 세트는 61개의 이벤트 클래스를 기반으로 구성됩니다. 각 이벤트 클래스에 대해 훈련, 검증 및 테스트 세트로 40%/10%/50% 데이터를 무작위로 선택합니다. PASCAL VOC 데이터 세트에 사용된 것과 동일한 평가 메트릭을 채택합니다. MALF 및 Caltech 데이터 세트와 마찬가지로 테스트 이미지에 대한 경계 상자 지상 실측 정보를 공개하지 않습니다. 사용자는 최종 예측 파일을 제출해야 하며 평가를 진행합니다.

• 홈페이지 : http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/

• 소스 코드 : tfds.object_detection.WiderFace

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 3.42 GiB

• 데이터세트 크기 : 3.45 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'blur': uint8,
        'expression': bool,
        'illumination': bool,
        'invalid': bool,
        'occlusion': uint8,
        'pose': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }