- Описание :
Набор данных WIDER FACE — это эталонный набор данных для распознавания лиц, изображения которого выбираются из общедоступного набора данных WIDER. Мы выбрали 32 203 изображения и пометили 393 703 лица с высокой степенью изменчивости масштаба, позы и окклюзии, как показано на образцах изображений. Набор данных WIDER FACE организован на основе 61 класса событий. Для каждого класса событий мы случайным образом выбираем данные 40%/10%/50% в качестве наборов для обучения, проверки и тестирования. Мы принимаем ту же метрику оценки, что и в наборе данных PASCAL VOC. Как и в случае с наборами данных MALF и Caltech, мы не публикуем истину о ограничивающей рамке для тестовых изображений. Пользователи должны представить окончательные файлы прогнозов, которые мы приступим к оценке.
Домашняя страница : http://shuoyang1213.me/WIDEFACE/
Исходный код :
tfds.object_detection.WiderFace
Версии :
-
0.1.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
3.42 GiB
Размер набора данных :
3.45 GiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 16 097 |
'train' | 12 880 |
'validation' | 3226 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'faces': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'blur': uint8,
'expression': bool,
'illumination': bool,
'invalid': bool,
'occlusion': uint8,
'pose': bool,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Документация по функциям :
Особенность | Учебный класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
лица | Последовательность | |||
лица/ббокс | BBoxFeature | (4,) | поплавок32 | |
лица/размытие | Тензор | uint8 | ||
лица/выражение | Тензор | логический | ||
лица/освещение | Тензор | логический | ||
лица/инвалид | Тензор | логический | ||
лица/окклюзия | Тензор | uint8 | ||
лица/поза | Тензор | логический | ||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
изображение/имя файла | Текст | нить |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@inproceedings{yang2016wider,
Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
Year = {2016} }