web_nlg

• 설명 :

데이터에는 (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ]에서 추출한 주제-술어-객체 형식의 1~7개의 트리플 세트와 이러한 트리플을 언어화한 자연어 텍스트가 포함되어 있습니다. 테스트 데이터는 훈련 데이터에 10개만 나타나는 15개의 서로 다른 도메인에 걸쳐 있습니다. 데이터 세트는 표준화된 테이블 형식을 따릅니다.

• 추가 문서 : north_east 코드가 있는 논문에서 탐색

• 홈페이지 : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• 소스 코드 : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• 버전 :

  • 0.1.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 19.76 MiB

• 데이터 세트 크기 : 13.78 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• 기능 문서 :

• 감독 키 ( as_supervised 문서 참조): ('input_text', 'target_text')

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}