web_nlg

• Descrizione :

I dati contengono insiemi da 1 a 7 triple della forma soggetto-predicato-oggetto estratti da (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] e testo in linguaggio naturale che è una verbalizzazione di queste triple. I dati del test coprono 15 domini diversi di cui solo 10 compaiono nei dati di addestramento. Il set di dati segue un formato di tabella standardizzato.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• Codice sorgente : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• Versioni :

  • 0.1.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 19.76 MiB

• Dimensione del set di dati: 13.78 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('input_text', 'target_text')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}