- opis :
Ten zestaw danych zawiera dane z konkursu PASCAL Visual Object Classes Challenge, odpowiadającego zawodom klasyfikacji i wykrywania.
W konkursie Klasyfikacja celem jest przewidzenie zestawu etykiet zawartych w obrazie, podczas gdy w konkursie Wykrywanie celem jest przewidzenie obwiedni i etykiety każdego pojedynczego obiektu. OSTRZEŻENIE: Zgodnie z oficjalnym zbiorem danych, zestaw testowy VOC2012 nie zawiera adnotacji.
Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na
Kod źródłowy :
tfds.object_detection.Voc
Wersje :
-
4.0.0
(domyślnie): Brak informacji o wersji.
-
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
'objects': Sequence({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'is_difficult': bool,
'is_truncated': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
obraz | Obraz | (Brak, Brak, 3) | uint8 | |
obraz/nazwa pliku | Tekst | strunowy | ||
etykiety | Sekwencja (etykieta klasy) | (Nic,) | int64 | |
etykiety_no_trudne | Sekwencja (etykieta klasy) | (Nic,) | int64 | |
obiekty | Sekwencja | |||
obiekty/bbox | Funkcja BBox | (4,) | pływak32 | |
obiekty/jest_trudne | Napinacz | bool | ||
obiekty/jest_obcięty | Napinacz | bool | ||
obiekty/etykieta | Etykieta klasy | int64 | ||
obiekty/poza | Etykieta klasy | int64 |
- Klucze nadzorowane (Zobacz dokument
as_supervised
):None
voc/2007 (domyślna konfiguracja)
- Opis konfiguracji: Ten zestaw danych zawiera dane z konkursu PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007, czyli VOC2007.
W tym zbiorze danych znajdują się łącznie 9963 obrazy, z których każdy zawiera zestaw obiektów spośród 20 różnych klas, co daje w sumie 24640 obiektów z adnotacjami.
Strona główna : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
Rozmiar pliku do pobrania :
868.85 MiB
Rozmiar zbioru danych :
837.73 MiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 4952 |
'train' | 2501 |
'validation' | 2510 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{pascal-voc-2007,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}
głos/2012
- Opis konfiguracji: Ten zestaw danych zawiera dane z konkursu PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012, czyli VOC2012.
W tym zbiorze danych znajduje się łącznie 11540 obrazów, z których każdy zawiera zestaw obiektów spośród 20 różnych klas, co daje w sumie 27450 obiektów z adnotacjami.
Strona główna : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
Rozmiar pliku do pobrania :
3.59 GiB
Rozmiar zestawu danych :
2.44 GiB
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'test' | 10 991 |
'train' | 5717 |
'validation' | 5823 |
- Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@misc{pascal-voc-2012,
author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}