visual_domain_decathlon

• คำอธิบาย :

ประกอบด้วยชุดข้อมูล 10 ชุดที่ใช้ใน Visual Domain Decathlon ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ PASCAL in Detail Workshop Challenge (CVPR 2017) เป้าหมายของความท้าทายนี้คือการแก้ปัญหาการจำแนกภาพ 10 รายการพร้อมกันซึ่งเป็นตัวแทนของโดเมนภาพที่แตกต่างกันมาก

ชุดข้อมูลบางชุดที่รวมอยู่ที่นี่ยังมีให้ใช้งานเป็นชุดข้อมูลแยกต่างหากใน TFDS อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่ารูปภาพได้รับการประมวลผลล่วงหน้าสำหรับ Visual Domain Decathlon (ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงที่ 72 พิกเซล) และอาจมีการแยกการฝึก/การตรวจสอบความถูกต้อง/การทดสอบที่แตกต่างกัน ที่นี่เราใช้การแบ่งอย่างเป็นทางการสำหรับการแข่งขัน

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/

• ซอร์สโค้ด : tfds.image_classification.VisualDomainDecathlon

• รุ่น :

  • 1.2.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• การอ้างอิง :

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/aircraft (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "เครื่องบิน" โดยปรับขนาดรูปภาพตามแนวนอนเพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 20.96 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/cifar100

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "CIFAR-100" โดยปรับขนาดภาพแบบ isotropical ให้สั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 119.43 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/daimlerpedcls

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "Daimler Pedestrian Classification" พร้อมรูปภาพที่ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 68.35 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/dtd

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "พื้นผิวที่อธิบายได้" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 13.30 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/gtsrb

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "สัญญาณจราจรของเยอรมัน" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 80.58 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/imagenet12

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "Imagenet" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 6.11 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 5.24 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/omniglot

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "Omniglot" โดยปรับขนาดภาพแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 41.46 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/svhn

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอิงจาก "บ้านเลขที่ Street View" พร้อมรูปภาพที่ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 135.32 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/ucf101

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "UCF101 Dynamic Images" โดยรูปภาพจะปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 19.73 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

visual_domain_decathlon/vgg-ดอกไม้

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ข้อมูลอ้างอิงจาก "VGG-Flowers" พร้อมรูปภาพที่ปรับขนาดแบบ isotropical เพื่อให้มีขนาดสั้นลงเป็น 72 พิกเซล

• ขนาดการดาวน์โหลด : 409.94 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 20.87 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):