utokyo_pr2_opening_fridge_converted_externally_to_rlds

説明：

PR2 冷蔵庫のドアを開ける

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ソースコード: tfds.robotics.rtx.UtokyoPr2OpeningFridgeConvertedExternallyToRlds
バージョン:
- 0.1.0 (デフォルト): 初期リリース。
ダウンロードサイズ: Unknown size
データセットのサイズ: 360.57 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
分割:

スプリット	例
`'train'`	64
`'val'`	16

機能の構造:

FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x end effector pos, 3x robot rpy angles, 1x gripper open/close command, 1x terminal action].),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
        'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
        'observation': FeaturesDict({
            'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
            'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x end effector pos, 3x robot rpy angles, 1x gripper position].),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
    }),
})

機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
エピソード_メタデータ	特徴辞書
エピソードメタデータ/ファイルパス	文章		弦	元のデータファイルへのパス。
ステップ	データセット
ステップ/アクション	テンソル	(8,)	float32	ロボットアクションは、[3x エンドエフェクター pos、3x ロボット Rpy 角度、1x グリッパー開閉コマンド、1x ターミナルアクション] で構成されます。
歩数/割引	スカラー		float32	割引が指定されている場合、デフォルトは 1 です。
ステップ/is_first	テンソル		ブール
ステップ/is_last	テンソル		ブール
ステップ/is_terminal	テンソル		ブール
ステップ/言語_埋め込み	テンソル	(512,)	float32	コナ言語の埋め込み。 https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5を参照してください。
ステップ/言語説明	文章		弦	言語指導。
ステップ/観察	特徴辞書
手順・観察・イメージ	画像	(128、128、3)	uint8	メインカメラRGB観察。
ステップ/観察/状態	テンソル	(7,)	float32	ロボットの状態は、[3x エンドエフェクターの位置、3x ロボットの Rpy 角度、1x グリッパーの位置] で構成されます。
歩数/報酬	スカラー		float32	提供されている場合は報酬、デモの最終ステップで 1。

監視キー( as_supervised docを参照): None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ): 欠落しています。
引用：

@misc{oh2023pr2utokyodatasets,
  author={Jihoon Oh and Naoaki Kanazawa and Kento Kawaharazuka},
  title={X-Embodiment U-Tokyo PR2 Datasets},
  year={2023},
  url={https://github.com/ojh6404/rlds_dataset_builder},
}