- Description :
PR2 ouvrant les portes du réfrigérateur
Page d'accueil : --
Code source :
tfds.robotics.rtx.UtokyoPr2OpeningFridgeConvertedExternallyToRlds
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille de l'ensemble de données :
360.57 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 64 |
'val' | 16 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [3x end effector pos, 3x robot rpy angles, 1x gripper open/close command, 1x terminal action].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot state, consists of [3x end effector pos, 3x robot rpy angles, 1x gripper position].),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
épisode_métadonnées | FonctionnalitésDict | |||
épisode_metadata/file_path | Texte | chaîne | Chemin d'accès au fichier de données d'origine. | |
mesures | Ensemble de données | |||
étapes/actions | Tenseur | (8,) | flotteur32 | L'action du robot comprend [3x positions d'effecteur final, 3x angles de rotation du robot, 1x commande d'ouverture/fermeture de la pince, 1x action du terminal]. |
étapes/remise | Scalaire | flotteur32 | Remise si fournie, par défaut à 1. | |
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/langue_embedding | Tenseur | (512,) | flotteur32 | Intégration du langage Kona. Voir https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
étapes/instruction_langue | Texte | chaîne | Enseignement des langues. | |
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
étapes/observation/image | Image | (128, 128, 3) | uint8 | Observation RVB de la caméra principale. |
étapes/observation/état | Tenseur | (7,) | flotteur32 | L'état du robot comprend [3x positions de l'effecteur final, 3x angles de rotation du robot, 1x position de la pince]. |
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 | Récompense si fournie, 1 à la dernière étape pour les démos. |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.
Citation :
@misc{oh2023pr2utokyodatasets,
author={Jihoon Oh and Naoaki Kanazawa and Kento Kawaharazuka},
title={X-Embodiment U-Tokyo PR2 Datasets},
year={2023},
url={https://github.com/ojh6404/rlds_dataset_builder},
}