user_libri_text

• Описание :

UserLibri — это набор данных, содержащий парные аудиозаписи и дополнительные текстовые данные для каждого из 107 пользователей. Это переформатирование набора данных LibriSpeech, найденного по адресу http://www.openslr.org/12, с реорганизацией данных в пользователей со средним числом 52 высказываний LibriSpeech и примерно 6700 текстовых примеров предложений на пользователя. Класс UserLibriAudio предоставляет доступ к парам аудио-транскрипт. Дополнительные текстовые данные см. в UserLibriText.

• Домашняя страница : https://www.kaggle.com/datasets/google/userlibri .

• Исходный код : tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriText

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : Unknown size

• Размер набора данных : 86.86 MiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('text', 'text')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}